移动边缘计算环境下5G通信网络数据安全与隐私保护技术研究  

作　　者：杜璞[1] 

机构地区：[1]陕西警官职业学院,陕西西安710041

出　　处：《长江信息通信》2022年第10期211-214,共4页Changjiang Information & Communications

摘　　要：文章在移动边缘计算环境下,对5G通信网络数据安全与隐私保护技术进行了研究。边缘计算模型充分融合网络、存储、应用和计算等多元化功能,可满足用户的多种需求,对于边缘计算网络体系架构来说,隐私安全、终端设备层、边缘服务器和移动是重要的构成部分。通过k-means改进算法结合Spark平台,最优划分分组,计算组平均值后添加Laplace噪声,保护隐私算法后的发布数据。对于Spark平台来说,当增加参与运算子节点,将降低算法执行时间,从中可以看出,Spark平台可显著提高大数据运行效率。想要进一步优化发布数据的运算效率与安全性,可使用Spark平台发布差分隐私数据来实现。

关 键 词：边缘计算 5G通信网络 隐私保护 数据安全 移动 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]