面向严重交通违法行为的嫌疑车辆大数据分析应用研究  

作　　者：孔晨晨(文/图) 黄瑛(文/图) 周云龙(文/图) 赵磊(文/图) 

机构地区：[1]公安部交通管理科学研究所

出　　处：《道路交通管理》2022年第11期36-39,共4页

基　　金：公安部科技强警基础工作专项“基于知识图谱的重点违法行为智能判研关键技术研究”(编号2020GABJC26)。

摘　　要：非法营运、疲劳驾驶、“黑校车”、货车载人等交通违法行为不易被主动发现,只能依靠一线民警道路执勤检查或群众举报等方式发现,查处数量少、效率低。本文利用公安交通集成指挥平台汇聚的卡口车辆通行轨迹及图片信息,综合应用大数据分析、车脸人脸AI智能识别等技术,建立数据分析模型,用于识别发现严重交通违法行为的嫌疑车辆,为各地开展精准缉查提供数据支撑。

关 键 词：大数据分析 AI智能识别 交通违法 行为 交通事故预防 车辆布控缉查 

分 类 号：D63[政治法律—政治学]