检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中南民族大学经济学院
出 处:《当代经济》2022年第11期19-28,共10页Contemporary Economics
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金项目,环境质量、资源有偿使用与绿色发展,编号:CSP17030。
摘 要:本文以113个环保重点城市为研究区域,分析SO_(2)、NO_(2)、O_(3)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)等6类大气污染物现状,采用数量脱钩和速度脱钩的方法,通过构建EKC模型和Tapio弹性脱钩指数,对2014—2019年6类大气污染物与经济发展的关系进行研究。结果表明:从时间演变看,SO_(2)、NO_(2)、CO、PM_(10)、PM_(2.5)浓度整体呈下降趋势且差异缩小,O_(3)浓度有上升趋势;从空间分布看,华北和华东地区的大气环境不容乐观,华南、西南和西北地区的大气环境整体较好;SO_(2)、PM_(10)和PM_(2.5)与经济发展的关系呈现“倒U型”假说;综合考虑GDP水平和脱钩指数,分析各城市在不同污染物下所处的脱钩类型,研究发现,大部分城市的大气污染物脱钩发展与经济发展并不匹配,城市绿色发展仍面临区域内和区域间不平衡的困境。
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