基于神经网络算法的配电网设备状态评价  

作　　者：黄锦增 段炼 魏艳霞 陈永淑 李茜莹 

机构地区：[1]广东电网有限责任公司广州供电局

出　　处：《数字技术与应用》2022年第11期49-51,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：温度、环境等因素会影响到配电网线路,导致配电网计算精度降低。为保证配电网设备运行时状态良好,本文提出了一种基于神经网络算法的配电网设备状态评价方法,简化网络不确定部分,进一步提高量测数据精度,并使用配电网自身特性生成有效计算方法,实现有效电力调度管理。

关 键 词：配电网设备 神经网络算法 配电网线路 电力调度管理 设备状态评价 状态评价方法 量测数据 自身特性 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]