江苏高校图书馆网站分类模型构建及优化策略研究——基于决策树算法和链接分析法  

Research on the Construction and Optimization Strategy of Website Classification Model of University Library in Jiangsu——Based on Decision Tree Algorithm and Link Analysis Method

作　　者：刘庆旭 夏小青 LIU Qingxu;XIA Xiaoqing

机构地区：[1]南京工业大学浦江学院图书馆,江苏南京211200

出　　处：《内蒙古科技与经济》2022年第15期109-113,共5页Inner Mongolia Science Technology & Economy

基　　金：江苏省高等学校教育技术研究会高校教育信息化研究课题“基于决策树算法和链接分析法的江苏高校图书馆网站分类模型构建及优化策略研究”的阶段性成果(课题编号:2021JSETKT026);南京工业大学浦江学院2021年校级课题“信息素养研究多维度分析与学科生长点透视”的阶段性成果(课题编号:njpj2021-2-28)。

摘　　要：对江苏高校图书馆网站分类模型进行构建,从定量的角度,运用决策树算法和链接分析法相结合的方法,对江苏高校图书馆网站进行分类,哪些指标对高校图书馆网站分类能够产生较大影响、各项指标按照重要性如何排序等进行了研究。运用链接分析法对江苏高校图书馆网站指标数据进行收集,经过数据清洗后,运用决策树算法对数据进行分析,构建分类决策树模型。研究结果表明:江苏高校图书馆网站可分为四大类。其中PC词数、一月收录、百度权重在决策树模型构建过程中产生较大影响,在各项指标中,PC词数、移动词数、百度权重、一月收录等指标对江苏高校图书馆网站分类的影响依次降低。在此基础上,对江苏高校图书馆网站提出了合理设置网页版面,丰富网页内容;及时更新网页内容,增强网站与用户间的交流,提高用户黏度;广泛运用新媒体资源,增加宣传和推广等三条优化策略。

关 键 词：高校图书馆网站 决策树算法 链接分析法 分类 

分 类 号：G258.6[文化科学—图书馆学] G253