用户的算法知识水平及其影响因素分析——基于视频类、新闻类和购物类算法应用的实证研究  

作　　者：陈逸君 崔迪 

机构地区：[1]上海大学新闻传播学院 [2]复旦大学新闻学院

出　　处：《新闻记者》2022年第9期70-85,共16页Shanghai Journalism Review

基　　金：上海市教育发展基金会和上海市教育委员会2021年度“晨光计划”资助项目。

摘　　要：算法塑造着我们的数字生活方式。如何认识和理解算法已经成为一种新的媒介素养。既有研究往往聚焦人们在日常网络体验中对算法运作的感知、情感与想象,本研究将算法知识视作特定技术领域的事实性信息,从效果角度考察不同个体对算法技术的实际理解,并探究用户算法知识水平的影响因素,考察不同社会经济地位群组间算法知识差距的调节变量。基于线上调查数据,研究发现不同教育程度的群组间确实存在算法知识沟;媒体报道、用户卷入度和算法编辑能力正向影响用户的算法知识及算法自我效能;出错率遭际不仅可以有效提高用户的算法知识水平,还成为弥合高低教育群组间算法知识水平和进一步缩小并逆转算法自我效能差距的显著因素。

关 键 词：算法知识 算法自我效能 算法素养 数字鸿沟 知识沟 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]