涡轮机叶片同步振动参数辨识技术及实验验证  

作　　者：姜伟涛 

机构地区：[1]苏州艾联精特航空科技有限公司

出　　处：《中国科技投资》2022年第29期112-114,共3页China Venture Capital

摘　　要：实时监测涡轮机叶片的运行工况,可以为日常检修及故障排查提供必要的依据,对延长涡轮机使用寿命和减少故障发生率有积极作用。振频、振幅等振动参数可以直观反映出涡轮机叶片的运行状态,因此获取并识别振动参数,是叶片工况监测的关键。本文首先从构建叶片振动模型、选用振动参数辨识方法等方面,介绍叶片同步振动参数识别技术。随后设计测试系统对该识别技术展开实验验证,结果表明,该系统能够通过扫频拟合、恒速运转测量,准确识别出叶片的同步振动参数,直观的表示叶片异常振动参数,对下一步开展涡轮机叶片的维护与检修提供参考和借鉴。

关 键 词：叶片 恒速运转 GARIV法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]