IPTV用户订阅路径分析系统的设计与实现  

作　　者：张智骞 罗泽文 方文杰 陈志业 王兵 王璐青 

机构地区：[1]广东南方新媒体股份有限公司 [2]中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室

出　　处：《广播电视信息》2022年第12期19-22,共4页Radio & Television Information

摘　　要：IPTV作为新兴媒体重要的业务平台,为丰富广大人民群众的文化生活发挥了重要作用。用户订阅路径是IPTV的主要增值业务,也是IPTV的重要组成和未来发展重心。如何从用户行为日志数据中挖掘出用户的订阅偏好与行为特性,成为发展增值业务的关键。基于Hadoop/Hive大数据处理平台对IPTV业务积累的大量用户数据进行充分挖掘和利用,设计并实现了IPTV用户订阅路径分析系统,不仅为EPG改进提供了有益的参考,也为提高用户黏性及增加用户订阅数量提供了数据支撑。

关 键 词：IPTV 数据挖掘 订阅路径分析 

分 类 号：TN949.292[电子电信—信号与信息处理]