遗传算法在无线传感网络节点数据调度中的应用  

Application of Genetic Algorithm in Node Data Scheduling of Wireless Sensor Networks

作　　者：冯建云 FENG Jianyun(Shanxi Vocational University of Engineering Science and Technology,Jingzhong 030619,China)

机构地区：[1]山西工程科技职业大学,山西晋中030619

出　　处：《数字通信世界》2022年第11期98-100,共3页Digital Communication World

摘　　要：常规的网络节点数据调度方法使用随机部署法感知网络节点,随着运行轮数增加网络中的失效节点数量越来越多,导致网络节点存活率过低,因此需要基于遗传算法,设计一种全新的无线传感器网络节点数据调度方法。以各个资源分配特征为基础,绘制单信道通信框架,提高数据吞吐量,有效地分配数据调度竞争信道,结合信道输出值,应用遗传算法构建网络节点数据高效调度模型,从而完成无线传感网络节点数据调度。实验结果表明,文章设计的基于遗传算法的无线传感网络节点数据调度方法,在不同调度轮数下的网络节点存活率均较高,证明遗传算法在网络节点数据调度中有重要的应用价值,可以为后续网络优化调度提供参考。With the increase of the number of running-round and the number of failed nodes in the network,the survival rate of network nodes is too low.So a new data scheduling method based on genetic algorithm is needed.Based on the characteristics of each resource allocation,a single channel communication framework is proposed to improve the data throughput and allocate the competitive channel effectively.The experimental results show that the proposed method has high survivability in different scheduling rounds,which proves that the genetic algorithm can be used as a reference for future network optimal scheduling.

关 键 词：遗传算法 无线传感器 网络节点 数据调度 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]