论文导读:人工智能引导的信号对儿童多系统炎症综合征和川崎病共同宿主免疫应答反应的研究  

Preview:an artificial intelligence-guided signature reveals the shared host immune response in MIS-C and Kawasaki disease

在线阅读下载全文

作  者:刘嘉怡 杨照玉 王杰民[2] 焦富勇[2] LIU Jia-Yi;YANG Zhao-Yu;WANG Jie-Min;JIAO Fu-Yong

机构地区:[1]西安医学院,陕西西安710021 [2]陕西省人民医院儿童病院,陕西西安710068

出  处:《中国当代儿科杂志》2022年第12期1318-1320,共3页Chinese Journal of Contemporary Pediatrics

摘  要:2022年5月16日发表于Nature Communication题为“An artificial intelligence-guided signature reveals the shared host immune response in MIS-C and Kawasaki disease”的这篇文章[1]探讨了人工智能引导信号在儿童多系统炎症综合征(multisystem inflammatory syndrome in children,MIS-C)和川崎病(Kawasaki disease,KD)中的研究及其对临床诊断的指导价值,立题创新,对儿科临床工作有较大的指导意义。现对其进行解读,供儿科同仁参考。

关 键 词:川崎病 宿主免疫应答 立题 人工智能 临床诊断 

分 类 号:R725.4[医药卫生—儿科]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象