如何应用大数据技术对上市企业进行审计——以康美药业案例为例  

作　　者：陶盛皿 

机构地区：[1]上海对外经贸大学,上海201620

出　　处：《现代商业》2022年第30期161-164,共4页Modern Business

摘　　要：本文针对社会热点康美药业财报造假事件后续,利用大数据分析和数据可视化技术对康美药业进行审计案例分析。从“存贷双高”的疑点出发,进行解构,从财务报表分析、A股股市分析、A股收益率量化分析,验证了康美药业审计怀疑的合理性,并建立重大审计风险的原假设。进而,提出两种利用大数据技术的审计新思路,分别对财务报表所得税部分进行机器学习算法建模和对康美股市进行时间序列分析。综上,得出在重大方面合理性保证的审计准则的逻辑下,认为大数据技术对上市企业审计具有指导意义,能为审计人员提供新思路。

关 键 词：康美药业 大数据审计 数据可视化 财务报表数据挖掘 A股时间序列分析 

分 类 号：F239.4[经济管理—会计学]