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作 者:陈安平 李红伟[2] 谢刚生[2] 姚朝龙 谢辉荣 CHEN Anping;LI Hongwei;XIE Gangsheng;YAO Chaolong;XIE Huirong(Geology Surveying and Mapping Institute of Guangdong,Guangzhou 510800,China;South China Agricultural University,Guangzhou 510640,China)
机构地区:[1]广东省地质测绘院,广东广州510800 [2]华南农业大学,广东广州510640
出 处:《测绘通报》2022年第10期114-117,157,共5页Bulletin of Surveying and Mapping
基 金:国家自然科学基金(42004013)。
摘 要:本文针对影响多项式高程转换精度的两个主要因素(拟合模型选择和拟合点选取),在分析不同阶次多项式表达特征的基础上,基于一次多项式拟合残差信息,提出了综合不同多项式曲面模型的GNSS高程转换方法,并通过实例验证了该方法的有效性。结果表明,利用一次多项式拟合残差空间分布信息反映的测区高程异常变化特征,作为二次多项式分区拟合区域划分或三次多项式拟合点选取的依据,进行高程拟合,可以将高程拟合精度从厘米级提高至毫米级。Considering the impacts of selection of fitting models and fitting points on the precision of height conversion based on polynomial surface fitting,this study proposed GNSS height fitting methods by integrating different polynomial curved surface models based on the analysis of their features and the information about fitting residuals of fist order polynomial.The effectiveness of the proposed model was evaluated by a case study.The results show that the spatial distribution of fitting residuals of fist order polynomial,which reflects the feature of regional height anomalies,can provide a basis for dividing sub-regions for quadratic polynomial fitting or the selection of fitting points for cubic polynomial,and the fitting precision can be increased from centimeter level to millimeter level.
关 键 词:高程转换 高程异常 多项式拟合 拟合残差 拟合精度
分 类 号:P22[天文地球—大地测量学与测量工程]
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