检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《中国设备工程》2022年第22期177-181,共5页China Plant Engineering
基 金:辽宁省教育厅资助项目(No.LJKZ1181)。
摘 要:本文针对备件需求二维属性和工况环境因素,导致历史样本差异性而造成的备件需求预测准确性较差的问题,提出一种基于时间有效性的需求预测方法,该方法通过备件需求二维属性分析,将基于时间的数量预测转换为基于数量的时间预测。在获取工况环境相似的历史样本前提下,建立了基于SVM的备件需求预测模型,应用表明,该方法有效地提升了备件需求预测结论的时间有效性,为备件需求预测方法提供了一种有效的方案。
分 类 号:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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