泛在网络隐私大数据完整性验证算法分析  被引量:1

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作  者:沈啸[1] 

机构地区:[1]苏州健雄职业技术学院

出  处:《中国新通信》2022年第17期48-50,128,共4页China New Telecommunications

基  金:江苏高校哲学社会科学研究项目《基于泛在技术的创新思维训练模式研究》项目编号:2021SJA1529。

摘  要:在时代的发展与进步过程中,如果想要更进一步地保证大数据信息应用的完整性,我们就应该积极地对相应的泛在网络大数据的完整性,展开相对完整的验算、研究。只有保证其在每一个步骤能够更加全面地展现出,泛在网络隐私大数据完整性验证算法的准确性,才能够从根本上满足现代社会发展进程中的基本需求。也正是在这样的基础前提条件下,本文积极地从隐私保护与完整性验证的关键技术、泛在网络隐私大数据完整性验证的方法测试、泛在网络隐私大数据完整性验证算法设计分析,三个层面展开了更为深入的研究与分析。

关 键 词:泛在网络 隐私大数据 完整性验证 算法分析 

分 类 号:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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