基于车险索赔数据的GAMLSS模型研究  

作　　者：杨小藜 孙荣[1,2] 

机构地区：[1]重庆工商大学数学与统计学院,重庆400067 [2]重庆工商大学社会经济应用统计重庆市重点实验室,重庆400067

出　　处：《统计理论与实践》2022年第11期68-72,共5页STATISTICAL THEORY AND PRACTICE

摘　　要：关于均值参数、尺度参数和形状参数的广义可加模型(GAMLSS),由广义线性模型(GLM)拓展而来。对索赔频率模型主要用泊松分布、负二项分布以及对应的零截断分布,对索赔强度模型采用伽马和逆高斯分布,依次创建GLM和GAMLSS模型。通过对比分析发现,零截断负二项分布下的GAMLSS模型更适合用于索赔频率的建模,逆高斯分布下的GAMLSS模型更适合对索赔强度的建模;基于所有参数建立的GAMLSS模型较常见的GLM模型有更好的表现。

关 键 词：车险索赔数据 索赔频率 索赔强度 GAMLSS模型 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济]