基于旅游资源画像的个性化旅游推荐系统  被引量:3

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作  者:陈红玲 叶玫[1] 卢淑萍[1] 赖金凤 CHEN Hongling;YE Mei;LU Shuping;LAI Jinfeng

机构地区:[1]广东科学技术职业学院,广东珠海519041

出  处:《信息技术与信息化》2022年第11期115-118,共4页Information Technology and Informatization

基  金:广东省教育科学规划课题(2019GXJK272);广东科学技术职业学院教改项目(JG201941);广东科学技术职业学院大学生创新创业训练计划项目(xljh202115)。

摘  要:为提高旅游资源对旅游需求的匹配度,利用大数据技术实现多维度的旅游资源画像,采用基于内容的推荐算法,为用户推荐符合其旅行需求的旅游资源。通过对城市各景点及景点周边酒店、美食等旅游资源的地理位置、热度排名、消费价格、资源数量、用户评分等指标数据进行可视化分析,寻求匹配用户出游需求的旅游资源,给用户在美食、住宿、出行等方面个性化推荐建议,提升用户的旅游体验感。

关 键 词:大数据 画像技术 旅游资源 个性化推荐 

分 类 号:TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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