基于数据挖掘的《亚太传统医药》2020—2022年载文基金项目可视化分析  

作　　者：张晗 王尚勇[1,2] 宋勇刚[1,2] 赵可 陈湧涛[1,2] 李悦 

机构地区：[1]湖北省科技信息研究院,湖北武汉430075 [2]《亚太传统医药》编辑部,湖北武汉430075

出　　处：《黄冈师范学院学报》2022年第6期45-48,共4页Journal of Huanggang Normal University

基　　金：湖北省科技信息研究院学术基金课题(HBSTI2019-MS06)。

摘　　要：统计分析《亚太传统医药》2020—2022年载文的基金项目特点,为期刊学术质量提升提供参考。运用Python数据挖掘方法分析《亚太传统医药》2020—2022年载文基金项目,从基金论文数量、基金论文栏目分布、基金论文基金来源级别、基金项目发文单位和地区分布4个方面进行可视化分析。显示近三年发文量逐年下降,但基金论文占比稳步增长;基础与实验研究、传统药学研究、传统医学临床等栏目基金项目较多,刊物中中医药特色明显;国家级基金项目和国家自然科学基金占比已实现连续增长;基金论文发文单位主要为高等院校和医院,科研机构和企业占比较少。分析表明,近年来发文质量及期刊影响力逐年攀升,发展势头良好,但期刊发展仍然存在许多问题,针对问题提出意见建议,为期刊发展提供数据支持。

关 键 词：数据挖掘 《亚太传统医药》 基金项目 可视化分析 

分 类 号：G237.5[文化科学]