一种基于旋转不变子空间算法的非模糊参数配对方法  

A Non-fuzzy Parameter Pairing Method Based on Estimating Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques

作　　者：揭允康 叶晓东[1] 王昊[1] 李莉 陶诗飞 JIE Yunkang;YE Xiaodong;WANG Hao;LI Li;TAO Shifei(School of Electronic and Optical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China)

机构地区：[1]南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094

出　　处：《电子与信息学报》2022年第12期4144-4150,共7页Journal of Electronics & Information Technology

基　　金：国家自然科学基金(61701240);中央高校基本科研业务费专项资金(30918011317);国家重点实验室基金(CEMEE2022 K0102B)。

摘　　要：针对多维旋转不变子空间算法(ESPRIT)信号参数估计存在失配的问题,该文提出一种基于特征值分维的参数配对方法。该方法首先对包含待估计参数信息的多维特征值进行线性组合并构造判断矩阵,再根据矩阵维数对应关系进行配对。相比于其他配对算法,该文提出的算法结构简单,没有模糊参数,在特定情况下具有较高的鲁棒性,能实现参数的自动配对。最后通过对比仿真验证了该文配对算法的优越性。There are some mismatches for the estimation of signal parameters in mult-dimention Estimating Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques(ESPRIT)algorithm.In this paper,a parameter pairing method based on eigenvalue fractal dimension is proposed.By linearly combining the eigenvalues and constructing a judgment matrix,the parameters are paired according to the corresponding relationship of matrix dimension.In contrast to other pairing algorithms,the proposed algorithm can achieve automatic pairing with low complexity,non-fuzzy parameters and higher robustness.Several examples are given to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

关 键 词：频率估计 旋转不变子空间算法 参数配对 非模糊 

分 类 号：TN97[电子电信—信号与信息处理]