一种提升数值预报产品生成效率的多进程算法  

作　　者：杨玉红 李永生 尹天翔 

机构地区：[1]广东省气象探测数据中心,广东广州510640

出　　处：《广东气象》2022年第6期73-76,共4页Guangdong Meteorology

基　　金：广东省科技计划项目(2018B020207012)。

摘　　要：结合数值预报简短目录解码方法,利用数值预报产品解码过程中各要素之间彼此隔离的特点,依据计算机架构的局部性原理引入了并行计算方法,提出了一种新的多进程数值预报解码算法。新算法通过空间换时间,以达到提高数值预报解码效率的目的,同时考虑新算法进程数受服务器资源总数的限制,结合算法空间占用率,给出了最大进程数的计算方法。经过实验检验得出:基于python的多进程数值预报并行解码算法是可行的,在确保系统资源足够的前提下,设定子进程数尽可能大(不超过算法输出的要素个数),会大大提高算法运行效率。

关 键 词：计算机技术与应用 多进程 并行算法 数值预报 算法效率 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]