基于TRFMH模型的通用装备保障大数据分析  

作　　者：张伟 张晓伟 董文涛 董玉才 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第十五研究所

出　　处：《信息系统工程》2022年第12期121-124,共4页

摘　　要：提出了基于平均列装时长、最近一次故障间隔、故障发生比例、平均维修费用、平均使用摩托小时的TRFMH模型,从装备保障大数据平台中提取装备的列装数据、维修数据、使用数据,通过数据清洗、数据规约、数据变换,建立指标体系,利用k-means++算法,将装备使用单位划分为重点掌控单位、重点跟踪单位、重点关注单位、一般跟踪单位、一般关注单位,通过分析各分组不同的特征以及分布区域,为采取有针对性的管理措施、降低故障比例提供了理论依据,为装备保障提供辅助决策支持。

关 键 词：TRFMH模型 k-means++算法 通用装备 故障 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] E92[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]