增量式SfM方法在航拍图像三维重建中的应用  

作　　者：李美燕[1] 

机构地区：[1]南宁学院

出　　处：《中国科技信息》2023年第1期36-38,共3页China Science and Technology Information

基　　金：广西高校中青年教师科研基础能力提升项目:“细胞光学切片图像自动聚焦采集与3D显微成像系统的研究”(2021KY1811);南宁学院科研项目:“基于改进SFM方法的航空摄影测量级城市三维重建应用研究”(2019XJ23)。

摘　　要：视觉作为最重要的感官之一,是人类获取、存储、分析外界个体信息的主要方式。计算机视觉则是一种对生物视觉系统的模拟,通过照相机、计算机等相关设备对目标物体的数字信号进行获取和处理。随着目前计算机技术和人工智能的发展,计算机视觉技术已经成为目前的热点研究方向,其研究领域涉及目标物体跟踪、识别;图像匹配与融合;图像内容的视觉问答;基于图像的三维重建等。在计算机技术的发展和普及下,对真实世界中某些目标或场景的三维建模研究,逐渐受到各领域学者的关注。

关 键 词：计算机视觉技术 人工智能 图像匹配 计算机技术 物体跟踪 增量式 数字信号 个体信息 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] V19[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]