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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨行 马莎莎[2] 陈晓琳[2] 刘莉[2] 商全梅[2] 于俪超 许红梅[1] YANG Hang;MA Shasha;CHEN Xiaolin;LIU Li;SHANG Quanmei;YU Lichao;XU Hongmei(School of Nursing,Binzhou Medical University,Shandong 256600 China;不详)
机构地区:[1]滨州医学院护理学院,山东256600 [2]滨州医学院附属医院
出 处:《循证护理》2022年第24期3361-3366,共6页Chinese Evidence-Based Nursing
基 金:滨州医学院护理学院研究生科研创新支持计划,编号:HYCX2021-001。
摘 要:目的:探讨Caprini风险评估模型、Padua量表以及本课题组构建的ICU-VTE[重症监护室(ICU)静脉血栓栓塞症(VTE)]风险列线图预测模型对ICU非手术病人静脉血栓栓塞症的预测效果。方法:回顾性收集2018年11月—2021年11月滨州市某三级甲等综合医院符合标准的384例ICU非手术病人的病历资料。根据是否发生VTE分为VTE组和非VTE组,应用3种风险预测模型对两组病人进行VTE风险评估,计算3种模型的受试者工作特征曲线下面积、准确率、灵敏度、特异度、约登指数、阳性预测值、阴性预测值。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验模型的校准度。结果:共纳入384例病人,其中128例病人发生VTE,VTE发生率为33.3%。年龄、制动时间、急性心肌梗死、血管活性药物、D-二聚体、三酰甘油是ICU非手术病人发生VTE的独立危险因素。Caprini风险评估模型、Padua量表、ICU-VTE风险列线图预测模型的受试者工作特征曲线下面积分别为0.710,0.702,0.847,预测模型的准确率分别为50.52%、54.17%、75.52%。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示3种模型的校准度均良好。结论:3种风险预测模型对ICU非手术病人VTE风险都有预测价值,但与其他2种模型相比,ICU-VTE风险列线图预测模型的预测性能更好,更适合用于ICU非手术病人VTE风险评估。
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