检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:蒋湘平[1]
出 处:《石河子科技》2022年第5期7-8,共2页Shihezi Science and Technology
基 金:邵阳市科技计划项目经费资助,项目名称:基于云计算的图像修复技术研究,项目编号:2021CG021。
摘 要:本文对于我国图像修复技术中的信息整合和数据分析进行分析与研究。为保证图像修复技术应用的稳定性、艺术性、可靠性,必须科学合理地进行多元图像修复方法的设计,充分了解基于云计算的图像修复方法,了解估算图像修复方法的效果,在分析图像受损尺度的过程中,及时、全面、有效地提取已知信息,根据图像受损的具体情况来采取不同的修复方法,高效地进行图像修复与信息整合,本文简述了提升图像修复技术的重要性,同时分析了现阶段我国图像修复方法中存在的问题,且探究了进一步提升我国图像修复方法效果的策略。
关 键 词:信息整合 缺失值预测 多元图像修复方法应用 技术提升
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