基于多光谱无人机数据的烟田识别及长势监测研究  

作　　者：杜玉海[1] 姜斌 臧传江[1] 张晓阳[3] 范增博 宋德伟[1] 宋振财 王飞[1] 李洋[1] 林兵[1] 杨璐[1] 

机构地区：[1]山东潍坊烟草有限公司,山东潍坊261000 [2]山东省烟草专卖局(公司),山东济南250101 [3]山东中烟工业有限责任公司,山东济南250014

出　　处：《现代农业科技》2022年第24期147-152,共6页Modern Agricultural Science and Technology

摘　　要：本文以山东省潍坊市某些试验田为例,通过无人机搭载多光谱传感器获取影像,采用U-Net++深度网络模型进行烟田识别,并对不同时期烟田长势监测进行对比。结果表明:基于无人机影像的烟田识别精度在98%以上;地势、壤质等自然条件以及管理便捷性等因素对烟田长势影响较大。

关 键 词：无人机 U-Net++ 烟田识别 长势监测 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学]