检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:蔡亚琼[1] 陈庆堂[2] CAI Yaqiong;CHEN Qingtang
机构地区:[1]湄洲湾职业技术学院,福建莆田351100 [2]莆田学院,福建莆田351100
出 处:《自动化应用》2022年第9期41-44,共4页Automation Application
基 金:福建省科技项目(2021H0059);福建省科技配套经费(2018H0031(P))。
摘 要:为了从仅有的单张照片或残缺照片检索获取数字照片档案相关的完整信息,根据数字照片档案的保存格式与特点,结合数字照片档案管理和利用的工作实际,提出了在通过提取照片颜色特征和纹理特征的基础上,采用三种不同待检照片与库中照片颜色特征向量和纹理特征向量的权重计算数字照片间欧氏距离的检索算法,编制了检索流程,分别对原照片、放大照片、缩小照片以及残缺照片进行了检索应用。应用检索结果表明,基于数字照片的尺寸归一化预处理能有效提高检索效率,三种检索算法均能在第一序位快速检索到原照片、放大照片和缩小照片;对于残缺照片,小面积残缺照片仍能在第一序位检索到,但随着残缺面积增大,三种方法检索到待检照片序位差异较大,其中基于颜色特征和纹理特征的检索效果最好。
分 类 号:G273.5[文化科学—档案学] TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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