人工智能、创新驱动与劳动力就业结构  

Artificial Intelligence,Innovation Driven and Labor Employment Structure

作　　者：丛屹[1] 于鑫 Cong Yi;Yu Xin

机构地区：[1]天津财经大学经济学院,天津300222

出　　处：《现代经济探讨》2023年第1期29-39,共11页Modern Economic Research

基　　金：国家社会科学基金一般项目“民生价值取向的我国房地产市场平稳健康发展问题研究”(编号:17BJL082);天津市教育科学规划课题青年项目“数字经济下高职院校人才培养模式的改革创新:基于就业技能提升的视角”(编号:EJE210321)。

摘　　要：目前,人工智能快速发展带来的劳动力就业结构变化成为广受关注的热点问题。基于2010-2019年中国省级面板数据,利用固定效应模型、门槛效应模型和中介效应模型,实证检验创新驱动下人工智能对劳动力就业结构的影响及作用机制。结果表明:人工智能对就业结构的影响反映出中国的特殊性,推动中国劳动力就业结构趋向高级化,这一促进作用在东部地区和技术密集区更为显著;人工智能对劳动力就业结构具有非线性影响,且人工智能发展程度越高,对劳动力就业结构的优化作用越明显;进一步研究发现,基于创新驱动视角,人工智能还通过技术创新效应和创新人才集聚效应两个间接机制推动劳动力就业结构优化升级。研究结论对于在人工智能背景下优化中国劳动力就业结构具有一定的理论价值和现实意义。

关 键 词：人工智能 劳动力就业结构 创新驱动 门槛效应 中介效应 

分 类 号：F241.4[经济管理—劳动经济]