基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法研究  

Research on Measurement Error Detection Method of Electric Energy Meter Based on Grey Cluster Analysis

作　　者：张羽 米思蓓 邓红梅 ZHANG Yu;MI Sibei;DENG Hongmei

机构地区：[1]国网重庆市电力公司营销服务中心(计量中心),重庆400123

出　　处：《自动化应用》2022年第10期133-135,共3页Automation Application

摘　　要：本文提出了基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法,并利用该方法检测了电能表在不同电压和电流下的误差情况。采用灰色聚类分析的方法对电能表进行了计量误差检测,结果表明电能表的计量误差是在一定范围内波动,在此状态下采用模糊综合评价模型对电能表进行定量评价也具有一定的参考价值。此外通过仿真分析对比可以看出灰色聚类建模结果与传统的灰色搜索法相近,通过模型评价出了电能表计量误差检测方法。由于传统方法对电能表计量误差检测,误判率较高,提出基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法研究。利用无线传感器采集到电能表运行数据信号,通过对电能表计量误差状态量灰色聚类分析,评价计量误差状态,将电能表计量误差等价为互感器比差、角差以及谐波误差总和,根据采集到的数据值计算计量误差,实现对计量误差检测。经实验证明,设计方法误判率较低,具有较高的检测精度,适用于电能表计量误差检测。

关 键 词：灰色聚类分析 电能表 计量误差 互感器比差 谐波误差 

分 类 号：TM755[电气工程—电力系统及自动化]