基于多重解码器的自编码器模型的生物序列聚类方法  

Biological Sequence Clustering Method Based on Multi-decoder Autoencoder Model

作　　者：陈城 林劼[1] CHEN Cheng;LIN Jie(School of Mathematics and Statistics,Fujian Normal University,Fuzhou 350117,China)

机构地区：[1]福建师范大学数学与统计学院,福建福州350117

出　　处：《福建师范大学学报（自然科学版）》2022年第6期1-9,共9页Journal of Fujian Normal University：Natural Science Edition

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61472082)。

摘　　要：提出一种基于多重解码器的自编码器模型,用于学习生物序列数据的表示,并使用k-means算法对序列的表示进行聚类.试验结果验证了提出的方法在DNA序列数据集上具有良好的性能.In this paper, an autoencoder model based on multi-decoder is proposed to learn the representation of biological sequence data, and thenk-means is used to cluster the representation of sequences.Experimental results show that the proposed method has good performance on DNA sequence data sets.

关 键 词：生物序列聚类 自编码器 表示学习 

分 类 号：Q811.4[生物学—生物工程]