基于机器学习的数据库异常信息挖掘方法  

Analysis of Database Abnomaly Information Mining Method Based on Machine Learning

作　　者：王伟[1] WANG Wei(Henan Vocational College of Industry and Trade,Henan 450,053,China)

机构地区：[1]河南工业贸易职业学院信息工程学院,河南450053

出　　处：《电子技术（上海）》2022年第10期24-25,共2页Electronic Technology

基　　金：河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(212102310085,222102210252);2021年度河南省高等教育教学改革研究与实践一般项目(2021SJGLX848);2023年度河南省高等学校重点科研项目(23A520055);2021年中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2021ITA11007);河南工业贸易职业学院教改项目(JG-2021009)。

摘　　要：阐述数据库异常信息机器指令的集成,设计深度多源学习异常信息挖掘模型,采用机器学习特征融合法实现数据库异常信息挖掘,测试表明,所设计的方法所得出的挖掘时间较短。This paper describes the integration of machine instructions for database abnormal information,designs a deep multi-source learning abnormal information mining model,and uses machine learning feature fusion method to realize database abnormal information mining.Tests show that the mining time obtained by the designed method is relatively short.

关 键 词：机器学习 数据库处理 异常信息 信息挖掘 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]