检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:田崇娅 王明慧 周倩[2] 石典花[2] 辛义周[3] 刘静静[3] 戴衍朋[2]
机构地区:[1]山东中医药大学,山东济南250355 [2]山东省中医药研究院,山东济南250014 [3]山东中医药大学附属医院,山东济南250011
出 处:《时珍国医国药》2022年第10期2409-2412,共4页Lishizhen Medicine and Materia Medica Research
基 金:山东省重点研发计划项目(2019GSF108150);山东省中医药科技发展计划(2019-0072);山东省中药材及饮片研究标准-炒甘草(2020-166)。
摘 要:目的探讨炒甘草外观色度值与代表内在质量指标的相关性,优选炒甘草的炮制工艺。方法利用色差仪测定不同炒制程度炒甘草粉末颜色,测定炒甘草的甘草苷、甘草酸、浸出物含量,通过SPSS 25.0软件对炒甘草色度值和内在质量指标进行相关性与回归分析;以炒甘草中甘草苷、甘草酸、浸出物含量和外观性状为综合加权评分指标,采用L_(9)(3^(4))正交试验法对炒甘草炮制工艺进行优选。结果相关性分析发现总色差值E*的值与明亮度L*呈极显著正相关,明亮度L^(*)与红绿度a^(*)呈显著性负相关,甘草苷、甘草酸、浸出物皆与L^(*)、b^(*)、E^(*)呈极显著性正相关,浸出物、甘草苷与甘草酸的含量两两相互呈极显著性正相关;回归分析得出色度值a*、b*、E*与甘草苷、甘草酸和浸出物的回归方程分别为:Y(甘草苷)=0.025-0.103a^(*)+0.102b^(*)-0.004E^(*),Y(甘草酸)=-5.243+0.209a^(*)-0.102b^(*)+0.105E^(*),Y(浸出物)=-2.874+0.837a^(*)+0.047b^(*)+0.442E^(*),验证发现三个回归方程的准确性和适应性良好;正交试验结果分析得出炒制温度为炒甘草显著影响因素,炒甘草的最佳炮制工艺为加样量300 g,280℃炒制10 min。结论建立了利用炒甘草的外观色度值预测其甘草苷、甘草酸和浸出物含量的方法,初步揭示了外观色泽与内在质量相关的科学性;优选的炒甘草炮制工艺合理、稳定、可行,可有效保障炒甘草的临床用药质量。
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