检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:莫泓铭[1] 徐建林 肖万武 MO Hong-ming;XU Jian-lin;XIAO Wan-wu
机构地区:[1]四川民族学院图书馆,四川康定626001 [2]四川民族学院马克思主义学院,四川康定626001 [3]四川民族学院体育学院,四川康定626001
出 处:《湖北文理学院学报》2022年第11期5-10,共6页Journal of Hubei University of Arts and Science
基 金:四川民族学院自办项目(XYZB2105ZB)。
摘 要:D数原始聚集方法直接抛弃了非完备信息中的非完备部分信息;而基于比例的D数聚集方法在处理非单子集时会出现“强者愈强、弱者愈弱”的情况,在处理单子集时会出现违背直觉的结果。为解决上述方法存在的不足与缺陷,文章提出一种基于评估等级的聚集方法。将非完备信息中的非完备部分信息平均分配给评估等级,既避免原始方法中的直接抛弃未知信息,又解决了比例法的不足。实例验证表明,该方法具有兼容性,合理性、有效性等特征。
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