人工智成功帮助WESSEX水务公司识别下水道淤堵的形成  

Al Successfully Detects Blockage Formations for Wessex Water

作　　者：童涛涛(译) Tong Taotao

机构地区：[1]不详

出　　处：《非开挖技术》2022年第5期1-3,共3页China Trenchless Technology

摘　　要：1引言StormHarvester公司总经理Brian Moloney表示:“机器学习技术在Wessex水务公司部分污水管网检测中进行了试验,可实时识别早期形成的下水道淤堵,准确率92%,同时可助力实现管道向基于状态维护方法的作业转变。”Wessex水务公司在英国巴斯市采用StormHarvester智能下水道套件进行了三个月的试验,它实时检测到60多个早期淤堵,使控制室警报减少了97%,令人吃惊,很快证明了其价值,证实了人工技术(Al)在提高污水管网管理方面的潜力。

关 键 词：水务公司 机器学习技术 污水管网 淤堵 实时识别 下水道 状态维护 控制室 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]