人工智能在肌少症诊断中的应用现状与前景  

作　　者：潘云菲[1] 胡梦杰 赵费敏[1] 任菁菁[2] 

机构地区：[1]湖州市中心医院全科医学科,313003 [2]浙江大学医学院附属第一医院全科医学科

出　　处：《浙江医学》2022年第23期2577-2582,共6页Zhejiang Medical Journal

摘　　要：肌少症是与增龄相关的进行性骨骼肌量减少、伴有肌肉力量和(或)肌肉功能减退的综合征。肌少症发病与多种因素相关,发病机制复杂,并可能导致跌倒、残疾、生活质量下降和死亡等不良后果。传统诊断方法繁琐,耗时,故临床应用受限。为了更好地管理肌少症的问题,人工智能等手段应运而生。目前肌少症人工智能诊断方面的大部分研究利用机器学习实现CT/MRI图像的肌肉组织和脂肪组织自动分割,小部分研究则是基于非影像学图像等结构化信息而开展,但缺乏大样本的适合中国人群背景的研究。本文就人工智能在肌少症诊断中的应用现状与前景作一综述。

关 键 词：肌少症 诊断 人工智能 

分 类 号：R685[医药卫生—骨科学]