第63届岩石物理学家与测井分析家协会(SPWLA)年会题录  

作　　者：杜雪威(翻译) 叶春丽(审校) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《测井技术》2022年第6期774-776,共3页Well Logging Technology

摘　　要：第63届岩石物理学家与测井分析家协会(SPWLA)年会于2022年6月11日-15日在挪威斯塔万格召开,年会入选论文140篇。地层评价自动化方法1.基于机器学习方法的测井曲线预测比较研究2.一种新的基于机器学习的岩相自动识别模型3.基于早期非侵入性测量的岩心分析样本自动选择4.异常数据的自动检测:地层数字化测井成功的关键5.传统机器学习方法在北海亚深海油田全生命周期内储层智能描述中的应用。

关 键 词：机器学习 测井分析 全生命周期 入选论文 异常数据 斯塔万格 自动识别 非侵入性 

分 类 号：P631.81[天文地球—地质矿产勘探] P618.13[天文地球—地质学]