基于神经网络和遗传算法的网络安全事件分析  

作　　者：田珊珊 郝奇 郑文谦 

机构地区：[1]中国合格评定国家认可中心

出　　处：《中国认证认可》2022年第11期46-50,共5页China Conformity Assessment

基　　金：国家市场监督管理总局技术保障专项项目(2022YJ05)。

摘　　要：在认可工作各个信息化系统中,网络安全事件分析技术可通过统一性的异构数据源安全事件收集与分析增强网络安全管理的有效性。此方法以关联分析算法、关联规则表示结构的分析作为重点,需要采取手工方式生成关联规则并对这些规则进行配置与更新,存在分析效率低、配置相对复杂的问题,并且由于技术应用代价过高,网络安全事件分析技术未在网络安全管理中得到广泛应用。在网络安全事件分析当中引入神经网络模型及遗传算法,能够实现事件分析、关联规则生成两个工作的自动化开展,可降低人工干扰,并且在事件分析效率提升的同时可有效增强系统的自适应能力。

关 键 词：网络安全管理 关联规则 异构数据源 网络安全事件分析 神经网络模型 信息化系统 安全事件 遗传算法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]