序  

作　　者：李贺[1,2,3,4,5] 

机构地区：[1]吉林大学商学与管理学院 [2]国家科技信息资源综合利用与公共服务中心专家咨询委员会 [3]中国科技情报学会 [4]吉林省科技情报学会 [5]《现代情报》编委会

出　　处：《图书情报工作》2022年第22期3-3,共1页Library and Information Service

摘　　要：中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于推进新时代古籍工作的意见》中明确提出“推进古籍数字化”和“加强古籍数字化资源管理和开放共享”。其中,中医古籍作为古籍的关键组成部分,是中医药事业发展的历史证据,更是记录了历代中医药发展的轨迹,承载着极为重要的科学价值、文物价值和人文价值。《中共中央国务院关于促进中医药传承创新发展的意见》对中医药古籍数字化作出指导,提出“建立国家中医药古籍和传统知识数字图书馆”。中医古籍数字化作为中医学、中医文献学、情报学、计算机科学等多个学科交叉的研究领域,是指针对各类数字化的中医古籍知识库,综合运用自然语言处理和语义网等技术对中医古籍中的数据进行挖掘和深层次开发利用。然而,目前中医古籍数字化的进程中仍然存在着开发层次低、兼容性差、规范化和标准化不足等问题。如何建立规范的组织框架,通过深度学习、人工智能等新兴技术方法更好地实现中医古籍的数据融合和知识发现,已经成为中医古籍数字化研究的重要内容。

关 键 词：数字图书馆 古籍数字化 深度学习 中医古籍 情报学 计算机科学 中医文献学 自然语言处理 

分 类 号：G255.1[文化科学—图书馆学]