人工智能技术辅助诊疗脓毒症专家共识  

作　　者：人工智能技术辅助诊疗脓毒症共识专家组 洪玉才[2] 马岳峰[3] 章仲恒[2] 杨杰[2] 

机构地区：[1]不详 [2]浙江大学医学院附属邵逸夫医院 [3]浙江大学医学院附属第二医院

出　　处：《中华急诊医学杂志》2022年第12期1588-1596,共9页Chinese Journal of Emergency Medicine

摘　　要：脓毒症是一种常见的由感染引起的脏器功能障碍综合征,可显著增加致残率和病死率,同时,脓毒症也是患者入住ICU的一个重要危险因素[1]。脓毒症诊治难点在于疾病的异质性,即不同的脓毒症患者可表现为不同的临床表现以及对某种治疗的不同反应,这给临床诊疗和研究带来巨大挑战。脓毒症发生发展机制较为复杂,特别是急危重脓毒症患者,其临床诊治过程中会产生大量的数据,包括生命体征、呼吸力学、体液样本检验、影像学等数据,而人类直觉对于这些数据并不能很好地整合,因此可能无法及时发现潜在的风险。

关 键 词：脏器功能障碍 临床诊治过程 脓毒症患者 临床诊疗 人工智能技术 专家共识 呼吸力学 样本检验 

分 类 号：R459.7[医药卫生—急诊医学]