联邦学习技术助力银行风控策略组合优化  

Federal Learning Helps Optimize Bank’s Risk Control Strategy Portfolio

作　　者：罗勇 

机构地区：[1]中国民生银行

出　　处：《银行家》2022年第12期106-108,共3页The Chinese Banker

摘　　要：利率市场化改革的深入和数字经济的发展,促使越来越多的服务向数字化、线上化迁移,突如其来的新冠肺炎疫情更是加速了这一趋势,银行开始谋求业务的数字化转型和突破。2021年《数据安全法》与《个人信息保护法》的出台,与《网络安全法》一同形成了数据合规领域的“三架马车”,监管政策强度日趋加大,银行数字化转型既要通过海量客户行为数据准确识别客户、营销获客、控制风险,又要确保客户信息安全,符合数据使用的法律规定,数据的保护意识和对数据价值挖掘的需求之间的矛盾开始日益凸显。

关 键 词：利率市场化改革 控制风险 数字化转型 组合优化 数据安全 客户行为 监管政策 三架马车 

分 类 号：F832[经济管理—金融学] F49