海上油田边云协同的结构化故障诊断技术研究  

作　　者：孔敏 袁向兵 陆友明 闵哲 

机构地区：[1]中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司海洋采油厂

出　　处：《中国信息化》2022年第12期101-103,100,共4页

摘　　要：海上生产物联网面临设备数量多、分布广、运行环境差、专业性强的问题;受海上环境因素影响网络类型多,数据回传环节多,由于缺乏网络设备运行状态监测工具,因网络故障导致数据回传失败的风险比陆上油田高。当前被动应急、人工诊断分析、相关软件孤立分散的传统运维方式远远不能适应新的运维需求。因此,本文研究海上油田边云协同的结构化故障诊断技术,该技术集状态感知、数据融合、智能诊断、边云协同于一体,有效实现故障精确定位、状态全面感知、报警及时响应,在保障生产的同时,极大提高运维效率,为海上油田智能化建设培根筑基。

关 键 词：网络类型 网络故障 数据融合 物联网 数据回传 智能化建设 网络设备 设备数量 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]