从中国证监会行政处罚决定书分析证券交易市场财务造假问题特点  

作　　者：兰辰牧 

机构地区：[1]郑州大学商学院

出　　处：《中国审计》2022年第22期52-54,共3页China Audit

摘　　要：随着互联网技术的快速发展,网络非结构化数据呈爆发式增长。运用Python丰富的第三方库可以实现网络信息抓取、自然语言处理、数据建模分析等,从而对网络文档进行实时抓取和深入分析,有效解决人工查阅、复制粘贴等传统方式信息利用效率不高、程度不深、随机性大的问题。本文以中国证监会近10年间发布的行政处罚决定书为研究对象,阐述如何利用Python的网络信息抓取。

关 键 词：自然语言处理 非结构化数据 网络信息抓取 网络文档 Python 复制粘贴 数据建模 证券交易市场 

分 类 号：F239[经济管理—会计学]