检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:段美前 李胜 邓真平 刘晓云 谢军 DUAN Meiqian;LI Sheng;DENG Zhenping;LIU Xiaoyun;XIE Jun(Chongqing Datang International Pengshui Hydropower Development Co.,Ltd.,Chongqing 409600,P.R.China;Chongqing Keyuan Energy Technology Development Co.,Ltd.,Chongqing 401147,P.R.China)
机构地区:[1]重庆大唐国际彭水水电开发有限公司,重庆409600 [2]重庆市科源能源技术发展有限公司,重庆401147
出 处:《重庆电力高等专科学校学报》2022年第5期5-8,19,共5页Journal of Chongqing Electric Power College
摘 要:流域型水电企业由于电厂分布范围广,信息系统建设分散,难以通过传统的数据存储架构模式对场站数据进行汇聚。基于此,针对海量、高维度、多源电力生产数据的采集和存储需求,结合彭水水电公司大数据平台的建设实践,对数据采集和存储系统的总体架构、数据架构、技术架构进行探讨。Due to the wide distribution of power plants and scattered construction of information systems,it is difficult for basin hydropower enterprises to aggregate data of stations through traditional data storage architecture models.Therefore,in view of the acquisition and storage requirements of massive,high-dimensional and multi-source power production data,in combination with the construction practice of the big data platform of Pengshui Hydropower Development Co.,Ltd.,this paper probes into the overall,data and technology architectures of the data collection and storage system.
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