提升人工智能装备软件测试效能研究  

Study on Improving the Testing Efficiency of Artificial Intelligence Equipment Software

作　　者：周伟娟 钟伟[1] 张礼学 ZHOU Weijuan;ZHONG Wei;ZHANG Lixue

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第三十四研究所,广西桂林541004 [2]陆军装备部驻柳州地区军代室,广西柳州545000

出　　处：《桂林航天工业学院学报》2022年第4期463-467,共5页Journal of Guilin University of Aerospace Technology

摘　　要：随着信息技术的飞速发展,人工智能已被广泛应用在装备的智能环境感知、智能信息处理、智能指挥控制等方面,为装备的智能化提供了基础。但由于人工智能装备软件本身独有的逻辑性差,与硬件强耦合,需要学习训练,具有可成长性和与大数据、物联网联系密切等特点,导致现有常用的软件测试方法在测试输入空间确定、测试结果有效性验证、测试环境构建等方面面临极大的挑战。文章从强化软件测试综合评价,智能化测试场景和用例生成,一体化硬件试验和软件测试,加强开源软件测评,围绕可成长性开展训练和测试,强化装备数据分析和运用等六个方面对提升人工智能装备软件测试效能给出了相应对策。

关 键 词：人工智能 软件测试 机器学习 质量 大数据 

分 类 号：TP311.55[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]