基于属性识别理论的降雨诱发尾矿坝失稳动态评价模型研究  

作　　者：梁远骥 方前程[2] 刘奇 

机构地区：[1]广东省冶金建筑设计研究院有限公司,广东广州510080 [2]黄淮学院建筑工程学院,河南驻马店市463000 [3]长沙矿山研究院有限责任公司,湖南长沙410012 [4]国家金属采矿工程技术研究中心,湖南长沙410012

出　　处：《采矿技术》2023年第1期98-102,共5页Mining Technology

基　　金：河南省科技攻关项目(222102320164)。

摘　　要：考虑到不同降雨条件对尾矿库坝体稳定性影响的差异性,为提高尾矿库坝体稳定性评估的可靠性和准确度,引入属性识别理论,建立了不同降雨条件下尾矿库坝体稳定性动态评估模型。首先,从工程、管理、地质、降雨4个方面选取了13个典型指标,构建了尾矿库坝体稳定性综合评价指标体系,并确定了指标分级标准;其次,应用G1法确定了5种降雨条件下的动态指标权重,根据指标分级情况建立了单指标属性测度函数,并计算综合属性测度值,基于属性识别准则评估稳定性等级;最后,以广东省云浮市某尾矿库为例,运用所建立的综合评价模型进行尾矿库坝体稳定性动态评估。结果显示:随着降雨强度增大,各指标权重呈现非线性动态变化特征,尾矿坝稳定性等级也随之降低,数学评价模型与专家讨论结论相一致,表明建立的动态评价模型可适应于尾矿坝稳定性评价。

关 键 词：尾矿坝 动态评价 稳定性 属性识别 G1法 

分 类 号：TD926.4[矿业工程—选矿]