基于深度学习的机车车顶异物识别研究  

作　　者：朱从海 李祥勇 郭其昌 

机构地区：[1]南京拓控信息科技股份有限公司

出　　处：《世界轨道交通》2022年第11期62-64,共3页World Railway

摘　　要：机车顶部异物检测是通过式机车入库在线检测系统中一项基本但具有挑战性的工作,在维护机车车顶安全方面具有重要的作用。一般而言,车顶异物主要有工作人员维修时失误遗落的手套、扳手工具,以及鸟类、缠绕的塑料袋等。这些异物的形状、大小不一,掉落在车顶的位置不确定性,这些给检测增加了难度。

关 键 词：深度学习 位置不确定性 在线检测系统 异物检测 异物识别 车顶 塑料袋 机车 

分 类 号：R76[医药卫生—耳鼻咽喉科]