检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄端琼 HUANG Duanqiong(Fujian Marine Forecasts,Fujian,Fuzhou 350001,China)
出 处:《海洋信息技术与应用》2022年第4期32-37,共6页JOURNAL OF MARINE INFORMATION TECHNOLOGY AND APPLICATION
摘 要:当今世界已经迈进大数据时代,云计算、物联网与移动互联网迅速在海洋行业得到普及与应用,使多种形态的海量數据快速产生。本文首先梳理了国内外大数据中心发展情况和福建省海洋信息化建设现状及存在问题,其次介绍了大数据及海洋大数据的含义和特征,并重点分析了福建省海洋大数据中心的建设需求,最后提出福建省海洋大数据中心的建设思路,为下一步具体建设福建省海洋大数据中心提供方向。With the coming of big data era,cloud computing,Internet of things and mobile Internet are rapidly popularized and applied in the marine industries,and this enables the rapid generation of massive marine data in various forms.In this paper,we Firstly combs the progress of big data centers at home and abroad and the current situation and existing problems of marine infbnnatization in Fujian Province.Then we introduce the basic concepts and characteristics of big data and marine big data,and focus on analyzing the construction needs of marine big data center in Fujian Province.Finally,we propose the construction idea of marine big data center in Fujian Province,and points out the direction for the specific construction of marine big data center in Fujian Province.
分 类 号:TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:3.139.61.71