基于指针网络的汉语宏观篇章结构双向解析方法  

Bi-directional Parsing Method of Chinese Macro Discourse Based on Pointer Network

作　　者：何垅旺 范亚鑫 褚晓敏[1] 蒋峰 李军辉[1] 李培峰[1] HE Longwang;FAN Yaxin;CHU Xiaomin;JIANG Feng;LI Junhui;LI Peifeng(School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China)

机构地区：[1]苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

出　　处：《中文信息学报》2022年第11期68-78,共11页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家自然科学基金(61836007)。

摘　　要：宏观篇章结构解析旨在通过分析篇章的整体结构,为理解篇章的内容和主旨奠定基础。现有的研究大都采用了单一的自顶向下或自底向上的构建策略逐级地构建结构树,而单向构建策略无法根据不同待解析序列选择合适的解析动作,在解析流程中容易陷入决策局限性并将错误向后传播。该文提出一种集成自顶向下和自底向上两种构建策略的指针网络模型,该模型能同时利用两种构建策略的语义信息,从而选择合适的构建方式。在汉语宏观篇章树库(MCDTB 2.0)上的实验表明,通过集成两种构建方式,该文模型能有效提升篇章单元间的局部语义交互能力并减少构建过程中的错误传播,从而取得性能最优值。Macro discourse structure analysis aims to facilitate the understanding of the content and purpose in a discourse by revealing its structure.This paper proposes a pointer network model integrating top-down and bottom-up construction strategies.It can use the semantic information of the two construction strategies at the same time,so as to select the appropriate construction method.Experiments on Chinese Macro Chinese Discourse Treebank(MCDTB 2.0)show that the model proposed in this paper can effectively reduce the error propagation in the construction process and achieve the best performance.

关 键 词：宏观篇章解析 结构识别 指针网络 XLNet 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]