检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴江 张京震 胡焓[1] WU Jiang;ZHANG Jingzhen;HU Han(China Logistics Information Center,Beijing 100711;Hua Yuan International Land Port,Taiyuan,030001,China)
机构地区:[1]中国物流信息中心,北京100711 [2]华远国际陆港集团有限公司,山西太原030001
出 处:《物流技术》2022年第11期1-6,21,共7页Logistics Technology
基 金:国家发展改革委经济贸易司物流业降本增效和创新发展项目(JM1817)。
摘 要:物流数据是监测行业运行、刻画发展特征、研判发展趋势的基石。随着我国物流逐步进入到高质量发展阶段,迫切需要更高质量的物流数据体系、采集方法和监测理论做科学支撑。基于功能要素、地理边界、服务行业三个方面,分类梳理物流行业数据,建立现有指标框架体系。基于统计数据创新的必要性、流程设计和后评价机制三个方面,提出数据创新的整体框架,并阐述创新过程中可能出现的问题、原因及对策。From the three aspects of functional factors,geographical boundary and service industry,the paper sorted out the data of the logistics industry and established a framework system for existing indexes.Based on the necessity of statistical data innovation,process design and post-evaluation mechanism,the paper proposed the overall framework of data innovation,and explained the possible problems,their causes and countermeasures in the innovation process.
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