农户信贷市场上的信息不对称程度测算--基于双边随机前沿分析的实证研究  

作　　者：王家冀 张桐 王钰 

机构地区：[1]南京农业大学金融学院

出　　处：《中国集体经济》2023年第4期98-102,共5页China Collective Economy

摘　　要：作为农户融资难的关键性问题,信息不对称的研究具有重要意义。文章构建了一个农户信贷市场的信息不对称程度测算模型,运用双边随机前沿分析方法(SFA),实证测算在信贷金额确定过程中信息不对称程度的作用。研究结果表明,资金供需双方所拥有的信息因素对最终获得的信贷金额产生较大影响,与需求方相比,资金供给方掌握更多的信息并具有更强的议价能力;在信贷金额形成的过程中,资金供给方通过信息优势,使得最终信贷金额相较于均衡信贷金额降低了46.57%。基于该结论,文章通过区块链等技术降低双方信息差异来在解决农户融资难问题。

关 键 词：信贷市场 信息不对称 方差分解 SFA 

分 类 号：F832.43[经济管理—金融学]