检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:达文豪 辜小花 苏堪华[1] 周超 李昊 魏建 张浪 DA Wen-hao;GU Xiao-hua;SU Kan-hua
机构地区:[1]重庆科技学院石油与天然气工程学院,重庆401331 [2]中国石油集团长城钻探工程有限公司工程技术研究院,辽宁盘锦124000
出 处:《内蒙古石油化工》2022年第8期1-6,31,共7页Inner Mongolia Petrochemical Industry
基 金:国家自然科学基金:采油系统故障诊断的增广数据深度特征域适应方法研究(61903054);重庆自然科学基金:高含硫天然气净化系统故障诊断的动态增量不平衡修正方法研究(cstc2021jcyj-msxmX0478);重庆科技学院研究生科技创新项目(编号:YKJCX2120132)。
摘 要:随着工作状况越来越复杂,抽油系统发生故障的概率增高,导致采油效率受到影响。针对抽油系统故障诊断的域适应方法进行研究,对比了两种域适应方法并进行了检测,同时对不同组的混淆矩阵和ROC曲线分析。通过对比分析得出,深度域适应网络DAN准确度较低,模型训练效果较差,而在深度子域适应网络DSAN中,其源域准确度可达80%以上,目标域准确度可达95%以上。因此得出结论DSAN应用在抽油系统故障诊断中的性能较好,也证明了采用域适应方法能大幅度提高模型的泛化能力。
分 类 号:TE933.07[石油与天然气工程—石油机械设备]
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