影像组学介绍  

作　　者：冯源(译) 兰晓莉(审校)[1] Marius E.Mayerhoefer;Andrzej Materka;Georg Langs;Ida Haggstrom;Piotr Szczypinski;Peter Gibbs;Gary Cook;Feng Yuan;Lan Xiaoli(Department of Radiology,Memorial Sloan Kettering Cancer Center,New York,New York;Department of Biomedical Imaging and Image-Guided Therapy,Medical University of Vienna,Vienna,Austria;Institute of Electronics,Lodz University of Technology,Lodz,Poland;Department of Medical Physics,Memorial Sloan Kettering Cancer Center,New York,New York;Cancer Imaging Department,School of Biomedical Engineering and Imaging Sciences,King′s College London,London,United Kingdom;King′s College London and Guy′s and St.Thomas′PET Centre,St.Thomas′Hospital,London,United Kingdom)

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属协和医院核医学科、分子影像湖北省重点实验室、生物靶向治疗教育部重点实验室,武汉430022

出　　处：《中华核医学与分子影像杂志》2023年第1期55-60,共6页Chinese Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging

摘　　要：影像组学是1个发展迅速的研究领域,涉及医学影像中的定量指标,即影像组学特征的提取。影像组学的特点是捕获组织和病变的特征,如异质性、形状等,并可单独或与人口统计学、组织学、基因组学或蛋白质组学等数据相结合用于解决临床问题。该文旨在提供该领域的介绍,内容涵盖基本的影像组学工作流程,包括特征的计算与选择、降维及数据处理;并讨论核医学的潜在临床应用,包括对基于PET影像组学的治疗反应和生存预测;还介绍当前影像组学的局限性,如对于所采集参数变化的灵敏度,以及其他常见问题。

关 键 词：影像组学 人工智能 机器学习 PET 单光子发射断层扫描 

分 类 号：R445[医药卫生—影像医学与核医学]